随着市场竞争的日益激烈和企业规模的不断扩大，各大企业对于设备的管理和维修提出了更高的要求。科学、合理的维修策略是保证设备安全可靠运行的重要基础，如何提高维修效率、降低维修成本现已成为研究学者关注的焦点。针对目前我国制造行业中优化维修推广的现状及其推广过程中存在一些问题，本文对可靠性分析、状态预测、维修决策等优化维修中的关键步骤和方法进行了研究，并为企业量身定做了设备维修优化信息管理系统。本文结合研究项目的实践经验和制造企业生产设备的特点，提出针对发动机加工设备基于以可靠性为中心（RCM，Reliability Centered Maintenance）的优化维修决策步骤和方法，对优化维修决策中的关键步骤进行了探讨和详细说明。对加工设备维修实施过程中的状态预测和维修时刻决策进行了研究。针对发动机加工设备状态指标为小样本的特点，建立了状态预测灰色GM(1,1)模型，并结合等维新息和曲线拟合等方法，实现了对发动机加工设备的定量状态预测。并利用制造业生产设备的实测点检数据对该预测模型进行实例验证。在对制造设备状态预测的研究基础上，本文建立了一个以经济性为目标的制造设备维修时刻优化模型。在考虑了设备的可靠性、故障风险损失、故障维修费用、设备停运损失等因素的基础上，建立了以单位时间内设备维修的总费用最小为目标的函数，解决了在优化维修决策中的维修时刻的确定问题，并通过实例对该模型进行了验证。最后，基于作者及其他合作者研究成果，开发了设备维修优化信息管理系统。该系统集可靠性分析、状态评价和预测、优化维修决策、维修管理等功能与一体，建立了一个完善的优化维修流程，并在某发动机生产企业的实际使用中取得了良好的效果。