地铁建设项目具有地理位置特殊、规模庞大、投资额多、与周边环境关系密切、施工周期长等特点,从而决定了地铁工程的不确定因素多、安全可靠性低、可能引发的事故种类繁多。一旦发生地铁安全事故,其后果往往是群死群伤并造成恶劣的社会舆论影响。本文基于安全风险管理理论体系,详细研究了北京地铁区间隧道施工过程安全事故预测与控制的内容,主要包括以下几个方面:首先,综述国内外地铁安全风险管理研究现状,提出本文的主要研究内容以及相应的技术路线;其次,详述风险管理理论体系,对风险识别、风险评估、风险应对等风险管理基本流程进行分析研究,为北京地铁安全风险研究提供理论支持;再次,结合北京地铁19号线上清桥南站-上清桥站区间隧道施工特点,提出采用工作分解结构法与工程风险分解法相结合的风险识别方法,对地铁区间隧道施工与安全风险相关的因素进行分析汇总;然后,运用BP神经网络智能算法,对地铁区间隧道施工安全事故类型及等级进行量化处理,并预测该地铁区间可能发生安全事故类型及风险等级;最后,根据预测结果,有针对性的建立安全事故应对措施,针对地质条件、水文条件为该地铁事故提供有针对性的建议措施,提高地铁隧道施工安全标准。