【摘 要】
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自上世纪80年代初,我国医院就开始运用信息化手段来重塑诊疗服务流程,加强医药信息化建设。远程医疗服务自90年代开始逐渐普及,随着通信技术和移动接收端的快速发展,互联网医疗服务的类型也逐渐多样化,涵盖了远程医疗、互联网诊疗活动和互联网医院。在2003年“非典”肺炎（SARS）流行后,我国开始探索远程医疗在公共卫生事件当中的应用,而2020年年初新冠肺炎（COVID-19）暴发后,我国互联网医疗服务迅
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自上世纪80年代初,我国医院就开始运用信息化手段来重塑诊疗服务流程,加强医药信息化建设。远程医疗服务自90年代开始逐渐普及,随着通信技术和移动接收端的快速发展,互联网医疗服务的类型也逐渐多样化,涵盖了远程医疗、互联网诊疗活动和互联网医院。在2003年“非典”肺炎（SARS）流行后,我国开始探索远程医疗在公共卫生事件当中的应用,而2020年年初新冠肺炎（COVID-19）暴发后,我国互联网医疗服务迅速发展,在线问诊人数增长变快,更多的人在使用线上就诊、药品订购和慢性病管理等服务。本文根据安德森卫生服务利用行为模型、技术接受模型和社会认知理论,构建互联网医疗服务利用模型,分析互联网医疗服务的需方属性、供方属性和环境因素,并自行设计问卷,运用随机抽样的调查方法,以湖北省武汉市居民为调查对象,进而分析武汉市居民互联网医疗服务利用的现状。运用计量统计方法,选取服务复杂性、服务相对优势、服务质量与效果、感知风险和环境因素为自变量,选取互联网医疗服务为因变量,构建二元Logistic回归模型,接着具体分析互联网医疗服务包括的三个类型,选取互联网诊疗、互联网医院和远程医疗使用率为三个被解释变量,构建OLS线性回归模型,以此进行武汉市居民互联网医疗服务利用影响因素的实证研究。关于互联网医疗服务利用影响因素的实证分析得出:（1）不同人口特征对互联网医疗服务利用有显著影响;（2）互联网医疗服务利用影响因素的回归分析。服务复杂性与互联网医疗服务的使用显著正相关;服务质量效果与互联网医疗服务的利用显著负相关;互联网医疗服务相对优势、感知风险对互联网医疗服务使用没有产生显著影响;环境因素与互联网医疗服务的使用显著正相关;（3）互联网诊疗、互联网医院、远程服务使用频率的影响因素的回归分析。服务相对优势、服务质量与效果对互联网诊疗、互联网医院使用率产生显著正相关的影响;服务复杂性、环境因素对互联网诊疗、互联网医院使用率产生显著负相关的影响;环境因素对远程医疗使用频率产生显著负向影响,服务质量与效果对远程医疗使用频率产生显著正向影响,服务复杂性、服务相对优势都对远程医疗使用频率没有统计学意义;感知风险对互联网诊疗、互联网医院和远程医疗使用频率没有统计学意义。最后,本文根据问卷调查得到样本数据进行的实证分析得出的关于改进互联网医疗服务利用的建议有:（1）完善关于互联网医疗服务的政策法规;（2）加强各地互联网医疗服务的宣传力度;（3）提高互联网医疗服务平台的服务能力;（4）提高公众利用互联网医疗服务的科学文化素养。
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