随着市场经济的不断深入发展,房地产行业也取得了快速发展,房地产业的快速发展业使得房地评估行业逐渐壮大起来。但是由于房地产评估行业发展速度过快,对房地产进行评估时还存在一些问题。近年来,我国房地产评估行业开始往大数据评估方面进行靠拢,有关评估机构收集大量的房地产估价案例进而建立房地产估价数据库和评估平台,这样可以有效的提高房地产估价的准确性。本文从网络搜索指数应用的角度出发,采用网络搜索指数关键词作为研究对象,并结合房地产估价的特点,构建科学、有效的模型,并验证网络搜索指数是否可以有效估算房地产价格,提高房地产估价精度。本文的研究发现:第一:随着信息技术发展和进步的速度越来越快,消费者习惯在网络上进行信息查询,网络搜索指数和房地产价格之间存在紧密联系,在进行房地产评估时,有必要考虑网络搜索指数对房地产价格的影响;用经济学眼光来看,房地产价格的波动是由供求变化引起的,供求变化又由消费者的收入以及个人偏好等因素决定,而这些因素都能够在网络搜索指数之中找到数据支撑;第二,在进行房地产估价过程中,评估师通常带有一定的主观判断,所以通过统计学的方法对可比案例进行有效的筛选,这样可以选择更加合适的,有代表性的可比案例,进而可以有效的提高房地产估价的准确性;第三,在对房地产进行估价时,通过网络指数对市场比较法进行有效的修正,可以减少房地产估价误差,这比调整传统的交易日期更加合理,也可以使评估结果更加接近真实的房地产交易价格。