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随着现代社会的快速发展,人们面对的现实决策环境也越来越复杂。由于自身知识和经验的不足等因素使得人们在对现实复杂决策问题进行评价时常常犹豫不决。为此,犹豫模糊数作为描述这种犹豫不决情形下的决策信息的一种有效工具,常常被人们用来表达他们的犹豫偏好信息。本文对决策数据为犹豫模糊信息的复杂多属性(群)决策问题展开了深入的研究和探索,主要工作如下：(1)借鉴经典TOPSIS方法的思想,提出了一种基于离差最大化模型的犹豫模糊TOPSIS决策方法,并用于解决属性值为犹豫模糊数、属性权重未知或部分已知的多属性决策问题。基于该思想,进一步对属性值为区间犹豫模糊数、属性权重信息部分已知或者完全未知的多属性决策问题进行了研究,提出了基于离差最大化模型的区间犹豫模糊TOPSIS决策方法。(2)探讨了决策者具有不完全理性、且属性值为犹豫模糊数或区间犹豫模糊数的多属性决策问题,定义了新的犹豫模糊测度函数及相应的比较方法,提出了一种基于新测度函数的犹豫模糊TODIM决策方法；为考虑决策者心理行为的决策问题提供了一种新的求解方法。(3)研究了属性值和权重值均为犹豫模糊数的多属性决策问题,介绍了犹豫指标的概念,定义了新的犹豫模糊距离测度,给出了基于标记距离的犹豫模糊数排序方法,提出了基于标记距离的犹豫模糊QUALIFLEX决策方法。(4)针对属性值为犹豫模糊数、专家对方案之间比较的偏好信息为区间数且属性权重未知的复杂多属性群决策问题进行了研究,提出了基于区间规划模型的犹豫模糊LINMAP群决策方法。同时针对专家对方案之间比较的偏好信息也为犹豫模糊数的情形,提出了基于犹豫模糊规划模型的LINMAP决策方法。(5)探讨了属性值为犹豫模糊数、属性权重已知的但专家权重部分已知的多属性群决策问题,提出了基于一致性最大模型的犹豫模糊多属性群决策方法。同时考虑到一些实际决策问题,如供应商选择问题,企业的管理者不仅想知道优化供货商,还需要了解从优化供应商采购的相应优化订单数量,该方法进一步融入了多选择目标规划模型用于确定从优化供应商采购订单的数量。(6)针对属性值为多种形式(实数、区间数、语言变量、直觉模糊数、犹豫模糊数、犹豫模糊语言集)、属性权重和专家权重值均部分已知或者完全未知的复杂多属性群决策问题进行了研究,提出了基于偏差建模的混合型多属性群决策方法,丰富和发展了混合型多属性群决策理论。