【摘 要】
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目的:肺癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,大脑是肺癌常见的远处转移部位之一,预后也差。炎症是肿瘤的重要特征,其在肿瘤发生、发展过程中起着重要作用。基于肿瘤微环境中的炎症细胞如中性粒细胞、血小板、淋巴细胞衍生的炎症复合指标如系统免疫炎症指数（Systemic Immune-inflammation Index,SII）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（Neutrophil to Lymphocyte
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目的:肺癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,大脑是肺癌常见的远处转移部位之一,预后也差。炎症是肿瘤的重要特征,其在肿瘤发生、发展过程中起着重要作用。基于肿瘤微环境中的炎症细胞如中性粒细胞、血小板、淋巴细胞衍生的炎症复合指标如系统免疫炎症指数（Systemic Immune-inflammation Index,SII）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（Neutrophil to Lymphocyte Ratio,NLR）、血小板与淋巴细胞比值（Platelet to Lymphocyte Ratio,PLR）已被应用于多种实体瘤预后的预测。本文旨在探讨SII、NLR、PLR与肺腺癌脑转移预后之间的关系,以期明确最佳的预后炎症指标实现风险分层来指导临床个体化治疗。方法:回顾性分析我院2013年1月1日至2018年12月31日收治的227例肺腺癌脑转移患者临床资料和血液学资料,临床资料包括性别、年龄、吸烟史、表皮生长因子受体（Epidermal Growth Factor Receptor,EGFR）状态、卡氏功能状态评分（Karnofsky Performance Status,KPS）、颅外远处转移、脑转移灶数目、脑转移治疗方式。通过中性粒细胞绝对计数×血小板绝对计数/淋巴细胞绝对计数、中性粒细胞绝对计数/淋巴细胞绝对计数、血小板绝对计数/淋巴细胞绝对计数计算SII、NLR、PLR。对符合纳入标准的患者进行随访,随访截止终点时间为2019年12月31日。使用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）确定脑转移患者SII、NLR、PLR的最佳临界值。使用卡方检验分析炎症复合指标与临床特征之间的关系。生存分析采用Kaplan-Meier法,Log-Rank检验进行单因素分析,有统计学意义的因素纳入进行多因素分析。此外,使用曲线下面积（Area Under Curve,AUC）对SII、NLR、PLR三种炎症复合指标的预后预测能力进行比较。P<0.05为差异有统计学意义。结果:通过ROC曲线获得SII、NLR、PLR的最佳截断值分别为1094.77、4.18、192.35。所有肺腺癌脑转移患者的中位生存时间为15个月。单因素分析显示,性别、吸烟史、EGFR状态、KPS评分、脑转移灶数目、脑转移治疗方式、SII、NLR、PLR与预后有关（P<0.05）。多因素分析显示,EGFR状态（HR:0.550,95%CI:0.361-0.838,P=0.005）、KPS评分（HR:0.782,95%CI:0.645-0.949,P=0.013）、脑转移后治疗方式HR:0.755,95%CI:0.640-0.890,P<0.001)、脑转移灶数目（HR:1.512,95%CI:1.062-2.154,P=0.022）、SII（HR:1.999,95%CI:1.151-3.470,P=0.014）是影响生存的独立预后因素。SII、NLR、PLR的AUC分别是0.621、0.586、0.611,对比AUC,SII对肺腺癌脑转移的预后预测能力优于NLR、PLR。结论:炎症复合指标中SII与肺腺癌脑转移预后相关,且预后预测能力优于NLR、PLR,是影响脑转移生存的独立预后因素。
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