【摘 要】
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随着人们对数据的价值越来越重视,数据可视化成为目前研究的一大热点,数据可视化应用不但能够较为直观并且十分生动、美观地展现数据的联系与发展趋势,更能让各个部门、企业的数据分析师和管理者迅速的做出决策。但市面上的数据可视化工具、商业智能分析软件要求使用者能够理解导入数据的含义和业务逻辑,并根据数据的类型选择对应的图表进行展示,且在开发数据可视化应用时还要求使用者具有一定的美术设计能力。这些问题使得使用
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随着人们对数据的价值越来越重视,数据可视化成为目前研究的一大热点,数据可视化应用不但能够较为直观并且十分生动、美观地展现数据的联系与发展趋势,更能让各个部门、企业的数据分析师和管理者迅速的做出决策。但市面上的数据可视化工具、商业智能分析软件要求使用者能够理解导入数据的含义和业务逻辑,并根据数据的类型选择对应的图表进行展示,且在开发数据可视化应用时还要求使用者具有一定的美术设计能力。这些问题使得使用者的学习成本增大,软件易用性降低。本文设计并实现了一个面向布局推荐的数据可视化系统,解决了以下3个问题:(1)能满足数据可视化应用开发的需求,在不进行代码编写的情况下能方便快捷的通过界面化操作进行数据可视化应用开发;(2)能将经过数据分析、统计后的低维数据结果用于组件的数据渲染,能对系统中的用户作品、数据源与资源进行统一、便捷的管理;(3)在用户不掌握数据分析与美术设计能力的情况下,系统根据导入的数据,通过对数据类型、维度、长度等数据特征的分析,并匹配系统中的示例作品模板进行数据渲染,为用户推荐出布局美观的数据可视化应用,用户可对推荐结果进行进一步的修改与编辑以满足其个性化的需求。本系统开发为一款单页面应用程序,采用了B/S模式的前后端分离架构,系统前端使用AngularJS框架进行开发,系统后端则采用了Spring MVC框架。应用了多种可视化组件库,包括ECharts、D3等,并对这些组件库中的图表进行了针对性的数据渲染与样式配置研究,实现了动态的样式配置与数据渲染,并将此用于布局推荐功能中。该面向布局推荐的数据可视化系统在实际用户现场环境成功部署,经过长时间的系统运行,软件测试人员对系统的功能与性能进行全面测试,交付给用户现场使用后,收集用户提出的改进意见,系统能够简单快速地进行数据可视化应用开发。经由本系统开发的数据可视化应用样式美观,布局精妙,本系统能够胜任目前市场需求中大多数的数据可视化应用构建工作。
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