随着电子商务的快速发展和消费者对生鲜农产品需求的转变,我国生鲜电商已进入“互联网+”时代,在疫情影响下生鲜农产品销售逐渐以社区O2O的新模式融入消费者的生活,该模式解决了消费者外出采购受到限制与生鲜农产品滞销问题,帮助相关产业经济恢复发展。然而实际上我国电商社区O2O模式的开展效果并不理想,由于生鲜农产品自身的特点和生鲜电商供应链的复杂性,存在合作不稳定、产品质量难以保证等问题,风险贯穿于整条供应链,因此,本文以社区O2O模式下的电商生鲜农产品供应链作为研究对象,对该供应链进行切实有效的风险管理有助于保证生鲜农产品质量,加强供应链参与主体之间的合作关系,提升供应链的整体效益。本文基于物元可拓理论与Stackelberg博弈理论构建了供应链的风险评价与控制模型。首先,对社区O2O模式下电商生鲜农产品供应链运作模式、特点以及存在问题的分析,并通过文献研究法和问卷调查法对供应链风险进行初步筛选,借助spss23.0软件对识别出的七个方面相关风险进行实证分析得到具体风险评价指标体系。其次,结合实地调研数据运用可拓评价法完成社区O2O模式下电商生鲜农产品供应链各风险指标以及供应链整体的风险评价等级。从评价结果中可发现一级指标合作博弈风险处于危险水平,二级指标中保鲜努力不足风险、市场占有率风险以及利润分配风险处于危险水平。再次,在确定社区O2O模式下电商生鲜农产品供应链的主要高危风险因素后,针对一级风险指标中的合作博弈风险,运用Stackelberg博弈理论构建风险控制模型,将高危风险影响因素参数化引入模型中,探究风险控制参数对最优决策与最优利润的影响。最后,针对不同风险控制参数,通过参数敏感性分析和设计“收益共享—保鲜成本共担”契约等手段进行风险控制,得到了风险控制的具体参数范围,并提出了相应的供应链风险控制措施及建议。本文旨在对社区O2O模式下电商生鲜农产品供应链风险评价及控制进行研究,将物元可拓理论与Stackelberg博弈理论应用于社区O2O模式下的电商生鲜农产品供应链的风险管理中,是一次全新的尝试。所构建的风险评价与风险控制模型有助于电商企业进行风险的有效防范和资源的优化配置,为我国社区O2O模式下的电商生鲜农产品供应链风险管理提供借鉴。对于提高相关供应链的风险管理水平,促进社区O2O模式的发展有重要意义。