集中供热是我国北方城市冬季最主要的供热方式。热网控制系统是对集中供热实施有效控制的基础,也与热网的供热质量、节能减排效果及供热公司的经济效益紧密相关,对热网控制技术进行研究具有较高的经济效益、社会效益和应用价值,因此本文对热网控制技术展开研究。目前我国热网中广泛应用的质调节控制模式已不能满足节能减排、提高供热质量的需要,热网质量并调控制模式成为将来发展的必然趋势。在热网质量并调控制模式中,质调节和量调节之间存在着较强的耦合作用;此外,质调节控制模型还具有时变特性,这会显著降低了控制品质,影响了质量并调控制方式优越性的体现。本文提出了一种新的热网控制器,很好地解决了质量并调控制模式中的耦合问题和控制模型时变问题。通过机理建模和实验建模相结合的方法建立了供热过程的控制模型。首先,通过机理建模确定了供热过程控制模型的阶次及型式;基于阶跃响应曲线法和最小二乘辨识的实验建模法辨识控制模型中参数,建立了供热过程完整的模型。热网供热过程建模是进行热网控制器设计与分析的基础。针对供热过程中质调节、量调节之间的耦合作用,基于RBF神经网络建立了供热过程解耦控制器,并仿真分析了其解耦性能。对供热过程进行解耦,是实现质调节、量调节单回路独立控制的基础。将解耦后的质调节、量调节认为是相互独立的单回路控制通道。针对质量并调控制模式中质调节控制模型具有时变特性,基于模糊控制设计了质调节模糊PID自适应控制器,并对其控制效果进行了仿真分析。最后,基于神经网络-模糊PID提出一种新的热网供热过程总体控制器,并对其总体控制效果进行了仿真分析。利用力控组态软件开发了热网监控软件,基于OPC实现了热网监控软件和热网供热过程总体控制器的数据交换,为其实际应用奠定了基础。