新一代移动通信要求在有限的频谱资源上实现高速率和大容量,需要频谱效率极高的技术,于是在其系统设计中,往往采用多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统架构,这就对MIMO 检测提出了更高的要求,通常由于设计上的困难会给系统带来一定的性能损失,因此在接收机中需要通过Turbo 迭代技术来减小干扰的影响,提高系统性能。Turbo 迭代使用了“Turbo 码译码原理”,将译码器输出的软信息反馈给检测器,并通过多次迭代,在检测器和译码器之间充分进行信息交换来获得性能的提高。在MIMO-OFDM 系统的Turbo 接收机的设计中,将软入软出的MIMO 检测算法(即软干扰抵消算法,SIC)与低密度极性校验码(LDPC)译码算法进行迭代检测,使得系统性能可以得到4dB 以上的增益。同时,Turbo 接收机具有较高的复杂度,与采用的MIMO 检测算法和LDPC译码算法的复杂度呈线性关系,可以通过降低MIMO 检测内部迭代次数,设定MIMO 检测概率门限等方法来降低其复杂度。OFDM 技术是新一代移动通信系统的基本实现技术之一,但OFDM 信号存在峰值平均功率比(简称峰平比,PAPR)过高的问题,在常见的PAPR 控制技术中,限幅法是最简单和最直接的方法,但会导致非线性失真,应用限幅噪声循环估计对消算法可以解决这一问题。但是由于限幅噪声循环估计对消算法使用了循环迭代的结构,给接收机的设计带来了一定复杂度,因此可以考虑在已经有了迭代结构的接收机———Turbo 接收机中使用该算法,这样在减小峰值平均功率比给系统性能带来的影响的同时,又不会给接收机增加太多的复杂度。移动通信正在经历高速发展的阶段,国家863 计划已于2002 年制定并启动了未来移动与无线通信发展的FuTURE 计划。在该计划第二阶段中,电子科技大学负责时分双工方式下行链路设计,为对各单位方案进行公平的比较,西安交通大学承接了在基于C 语言的测试平台上进行的性能测试。本文作者主要参与了该平台接口程序及发射机、接收机调度程序的编写和联调工作,尤其是在传输速率为100 Mbit /s 和50 Mbit /s 链路的程序编写及调试上做了大量工作。