本文以宝钢电厂联合循环机组为研究对象，以Matlab/Simulink为建模的工具，主要的研究工作如下： 1. 针对燃机和汽机同轴布置的特点，将机组分解成燃气轮机、煤气压缩机、余热锅炉和蒸汽轮机几个主要部件，对影响各部件性能的参数如机组负荷、环境条件等的作用及其作用的机理做了详细的分析。 2. 依据主因素参数法，运用机组主要参数的各种性能曲线，结合热力学原理，构造了燃气轮机、煤气压缩机、蒸汽轮机等部件的机理数学模型。 3. 论文以Matlab/nntool为工具，研究了构建部件人工神经网络模型的原理和方法，并在大量的电厂运行数据的基础上，建立了余热锅炉和燃气轮机排气流量的人工神经网络模型。 4. 将各部件的模型结合起来构成联合循环的模型，通过设计工况和其它某个工况下模型的输出与联合循环实际输出的比较，验证了模型的准确性，并且利用模型分析了燃气轮机及其联合循环的热耗量、效率等参数随功率、环境条件等外部因素变化的规律，还分析了蒸汽轮机、余热锅炉的变工况性能。 5. 在Simulink平台上建立宝钢电厂联合循环机组控制系统的简化模型，介绍了控制系统模型各部分的功能、物理意义，分析了控制策略的实现方法。