不确定性问题是人工智能研究的重要方面，客观地反映了真实世界的本质特性。传统的人工智能研究存在不确定性缺失的问题，阻碍了人工智能的进一步发展。论文选定人工智能中的不确定性问题作为研究对象，首先从哲学角度进行了阐述，认为不确定性体现为时间和空间上的连续性。接着分别从逻辑基础、研究方法、技术开发和应用前景四个方面展开了较为深入的研究。在逻辑基础方面，认为包容不确定性的柔性逻辑将对人工智能的发展起到促进作用；在研究方法方面，本文补充和完善了当前在理论上被普遍接受的“机制主义”研究方法，并创新地提出了从硬件上引入不确定态的{0,1,α}的三态模型以及在软件模拟中考虑到社会性因素是新型智能机发展的重要方向；在人工智能技术开发方面，认为内在运行机理的不确定性导致开发困难，而外界环境的不确定性导致过程控制困难；在人工智能应用前景方面，展望了随着人工智能的发展可能引起的社会关系改变和一系列可能遇到的伦理问题，为人工智能的发展提供了新的思路。