近年来，由于经济的全球化、竞争的动态化和技术更新的加速，处于高度动荡环境的项目管理具有较高的不确定性和复杂性。在这种不确定条件下的项目投资的风险评估与决策，包括项目投资前的立项评估(风险的静态评估)和项目投资过程中的中止评估及相关的决策问题受到了广泛的关注。因此，本文认为项目投资的风险评估与决策体系研究有着重要的现实意义。 本文针对项目投资风险管理的特点，主要研究了以下几方面内容：首先通过项目投资过程的研究，从定性角度分析了投资项目风险管理的基本内容；建立了项目风险评价指标体系，对于指标体系中的不完备数据和主观数据，采用D-S证据融合方法和群决策技术，并采用多元统计方法进行降维处理，避免了数据的虚假性和复杂性，以提供客观、科学和合理的决策信息；同时，基于贝叶斯网络(Bayesian Networks，BN)的风险评价模型和动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks，DBN)建立了在投项目风险预警模型，以实现对在投项目的风险控制；并运用实物期权理论，结合项目投资的动态收益及风险评价，实现了项目投资的静态选择和动态管理；最后在实证分析部分，本文选择国内某大型汽车制造企业的项目投资为例证，实证检验本文方法的有效性。