无线网络覆盖是衡量GSM-R铁路综合无线通信系统性能的关键指标,一般来说,考察网络的覆盖情况通过以下三个指标:覆盖概率、小区覆盖半径和重叠区,而这些指标都需要通过场强测试来验证。因此,场强测试作为检验网络覆盖情况的主要手段,是GSM-R网络建设中的一项重要内容,贯穿于网络建设的各个阶段。目前,国内外在无线通信网络建设工程实践中尚无统一的场强测试方法,因此研究适用于不同条件且精确度较高的场强测试算法,有很重要的理论意义和实用价值。本文围绕着场强测试方法的制定,重点针对统计区间的选取及采样点数的确定,以估值准确性和提高列车运行速度上限为研究重点,对现有场强测试方法提出了多种改进。本文对lee氏算法中的各种假设条件进行了分析,定性的给出了多径径数对统计区间的影响,同时对样本相关系数对采样点数的影响进行了定量分析。针对统计区间不可能无限增大的问题,本文结合多径分布特性,给出了不同地形环境下统计区间的上限。针对铁路环境信号多为莱斯分布的情况,本文通过仿真得出不同莱斯因子条件下,采样点数的变化。同时本文将数据处理算法与采样点数的推导过程相结合,针对不同的算法,得到一系列采样点数N的下限值。利用最大似然参数估计对接收信号处理算法进行了改进,得到相对较小的采样点数。另外通过对数据进行对数处理,得出了不同分布参数条件下,对应的N值。同时,针对接收信号多为功率值的特点,对信号功率进行估计,在与lee氏算法使用同样标准时,得到了满足精度的较小的N值。最后,对于上述改进,本文定量分析了采样点数变化后,对列车运行速度上限的影响。