【摘 要】
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高光谱图像是遥感图像的一种,但它与可见光、红外等遥感图像最大的不同在于多了一个含有丰富光谱信息的光谱维,且光谱分辨率高,因此它在对地观测、目标识别等领域得到了广泛的应用。然而,高光谱图像这种高光谱分辨率在给遥感信息的解译带来巨大的优势的同时,也给它的传输和存储带来了不小的困难,因为高光谱图数据量都比较大。因此,研究高光谱图像的压缩和编码算法具有很现实的理论意义和重要的应用价值。本文正是基于上述背景
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高光谱图像是遥感图像的一种,但它与可见光、红外等遥感图像最大的不同在于多了一个含有丰富光谱信息的光谱维,且光谱分辨率高,因此它在对地观测、目标识别等领域得到了广泛的应用。然而,高光谱图像这种高光谱分辨率在给遥感信息的解译带来巨大的优势的同时,也给它的传输和存储带来了不小的困难,因为高光谱图数据量都比较大。因此,研究高光谱图像的压缩和编码算法具有很现实的理论意义和重要的应用价值。本文正是基于上述背景而展开研究的。为了给高光谱图像的压缩提供理论基础,本文首先对高光谱图像的空间相关性、谱间相关性和
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