气候变化是当今世界所面临的一项重大挑战,控制以二氧化碳为主的温室气体的排放已成为国际共识。作为当前世界上最大的二氧化碳排放源,我国面临着巨大的减排压力。作为支撑社会经济发展的基础性行业,电力行业消耗了大量的化石能源,伴随产生了大量的二氧化碳。随着我国经济的持续稳定增长,碳排放量预计也将不断增长。因此,控制电力碳排放量、促进电力行业的减排对于实现我国的低碳发展具有十分重要的意义。电力行业减排是一项复杂的工程,这需要针对我国电力行业的实际情况,研究影响电力行业碳排放的关键因素,从而为制定合理的减排政策提供指导。本文以1997年到2012年中国电力碳排放的变化为研究背景,应用对数平均迪氏因素(Log-Mean Divisia Index, LMDI)分解法检验了影响电力碳排放变化的主要因素,对地区之间的差异进行了分析,并提出了一些减排的建议。科学的减排目标必须建立在合理的碳排放责任之上,而确定合理的碳排放责任的基础是准确的碳排放量核算和分析。碳排放流分析能够考虑电力系统的拓扑结构和电能传输的特性,在电力碳排放分析计算领域有着良好的应用。针对混合电力市场,本文提出了以交易为计算主体的碳排放计算方法。计算结果能够向负荷提供其碳排放的构成信息,基于低碳消费的意识,负荷可能更倾向于向低碳强度机组购电,这将有助于水电、风电、太阳能发电等低碳电力的发展,对于促进电力系统减排具有一定的参考价值。