信息隐藏作为信息技术领域中针对安全方面的关键部分,在近几年取得了很大的进展,尤其是隐写术。隐写术利用多媒体信息中存在的冗余信息,将秘密信息隐藏在公开的数字媒体中,并通过公共传输信道进行传输,实现了隐蔽通信。与隐写术逆向分析对抗的技术为隐写分析技术,隐写分析技术通过分析载体、载密数据的统计特性来确定是否嵌入秘密信息,并进一步确定秘密信息长度进而提取秘密信息。隐写技术与隐写分析技术在对抗中共同发展。本文研究了图像隐写中的相关算法,同时为进一步提高均匀嵌入算法的安全性,在引入块熵、边信息及控制参数的基础上提出了两种新的算法:(1)提出一种在均匀嵌入中结合块熵的隐写算法。在现有的均匀嵌入隐写算法中,未充分考虑到非零DCT系数的统计分布对嵌入位置的影响,在一定程度上降低了算法的安全性,因此,本文结合块熵的概念,充分考虑了该因素在失真度量中的作用,设计出一种新型JPEG隐写算法。新算法有更好的自适应性,在嵌入容量和抗检测分析方面较其它算法有更好的效果。(2)提出一种在均匀嵌入中基于边信息和控制参数的隐写方案。在基于图像内容特征的自适应隐写算法中,主要集中于对纹理特征的研究及失真函数的定义,忽略了图像中四舍五入误差与嵌入误差,以及控制失真度量的量化步长与被修改系数之间存在的关系。因此,本文在失真函数的定义中结合边信息并通过引入控制参数来调控算法的安全性。从实验数据得出,不同控制参数对算法的安全性有直接影响,改进的算法相比于原算法,有更高的安全性。