建筑能耗占社会总能耗的30%以上,其中暖通空调系统能耗占建筑能耗的60%左右。而暖通空调空气处理子系统的能耗约占整个暖通空调系统能耗的35%左右。因此对降低暖通空调空气处理系统的能量消耗具有重大意义。由于暖通空调系统是按能够满足用户的最大负荷设计的,目前的楼宇自动化系统中的暖通空调控制,是以额定负荷下系统最佳设计的工作点方式运行,但室外环境和内部负荷是实时变化,如何对于参数众多,设备分散的空气处理机的工作点在线优化是提高空调系统能效比的关键问题。本文针对暖通空调空气处理系统的工艺过程和各环节的能耗特性,研究了关键设备的建模方法。通过表格建模方法建立了空气处理机的工程应用模型,为一步提高模型精度,采用广义回归网络建模方法建立了空气处理机的模型。实验结果表明,空气处理机的送风温度和压力达到精度要,准确地反映空气处理机的传热特性。在此基础上,本文针对所建的工程化模型和神经网络模型,采用表格搜索寻优和带惩罚函数的进化规划方法,对空气处理机系统的工作点行了在线优化,解决了多变量、非线性、包含等式约束和不等式约束的空气处理系统最优化问题。基于VC++6.0和SQL2000数据库对于上述的建模与优化方法进行软件开发,完成了表格建模和表格搜索寻优两个软件模块,同时基于matlab对于进化规划优化方法进行了验证,通过实际的运行数据验证结果表明:空气处理机系统在变负荷最达到最佳的控制效果。