群体性事件的多维度分析与建模仿真

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nadiazhao
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我国正面临经济体制深刻变革、社会结构深刻变动、利益格局深刻调整、思想观念深刻变化的时代背景,影响社会和谐稳定的不确定因素明显增多,由人民内部矛盾引发的群体性事件不断上升,规模不断扩大,表现形式日趋激烈,已成为影响社会稳定的最为突出的问题。因此,实事求是地正视这一问题,全面而深入地研究这一问题对于维护社会稳定,促进改革发展,无疑具有十分重要的现实意义。   本文首先对有关国内外集群行为或群体性事件的研究成果进行了系统总结和评述。无论是对群体性事件的理论认识,还是处置实践,我国都还处于初级阶段。国外学术界对群体性事件的性质和类型,群体性事件形成的原因及过程,群体性事件中的群众心理及集群行为特征,警方对群体性事件应有的认识、处置原则及方略等方面都有系统的探讨,这对于我们科学认识和处置群体性事件,具有一定的借鉴价值。随后,本文从事件的时间、地域、基本性质、触发因素、演化机理、参与主体、所属领域、矛盾双方主体、表现形式九个角度对我国转型时期的群体性事件进行了全方位、全景式的分析,从不同角度讨论了事件的定义、特征和处置原则,并结合从互联网中收集的211件案例,有针对性的进行了事件特点分析、共同规律把握和类型学分析。最后,基于复杂适应系统和情绪感染理论,采用多智能体技术对群体性事件参与群体的演化过程进行建模,接着基于仿真平台NetLogo,设定不同类型群众的属性值,进行了多次仿真实验,并对结果进行了分析,得到了一些有意义的结论。   与传统的研究方法相比,本文采用的结合案例库的群体性事件多维度分析及建模仿真研究方法具有坚实的事实依据,得出的结论对现实问题的处置更具有适用性和借鉴意义。  
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