【摘 要】
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在继续教育中，为在有限的时间内、接受更好的教育，其中课程的选择和课堂教学评价极为重要。 本文采用数据挖掘的关联规则经典算法Apriori算法对“继续教育信息管理系统
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在继续教育中，为在有限的时间内、接受更好的教育，其中课程的选择和课堂教学评价极为重要。
本文采用数据挖掘的关联规则经典算法Apriori算法对“继续教育信息管理系统”中的数据进行了挖掘，并对其中出现的问题：不能挖掘小比例事件中的关联规则，提出了两种新的算法：基于概率分布的加权关联规则挖掘算法和基于概率分布的多支持度关联规则挖掘算法。并对算法作了详细的讨论。
同时本文还对关联规则的有趣性，从客观和主观评价两方面进行了讨论，给出了基于兴趣度的评价方法、基于统计的X2度量的评价方法和基于规则模板的关联规则评价方法。
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