【摘 要】
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虹膜识别的研究订合了计算机视觉、模式识别和人机界面等方面的工作.虹肛的独特纹理和虹膜固有的生理特点决定了它适合于自动身份识别.作者们结合视觉系统感受野数学模型、连
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虹膜识别的研究订合了计算机视觉、模式识别和人机界面等方面的工作.虹肛的独特纹理和虹膜固有的生理特点决定了它适合于自动身份识别.作者们结合视觉系统感受野数学模型、连续小波变换、松驰神经网络的研究工作,以及稀疏编码的思想,尝试一种以DOG感受野模型为小波母函数的虹膜纹理的神经编码算法,在SGI工作站模虹膜识别的全过程,重到实验结果说明:(1)基于此算法的系是可行的:在眼底下得到的虹膜图片经图像增强,虹膜纹理的定位,灰度的归一化,然后小波编码,用松驰网络求得小波系数,选取捕捉虹膜纹理特征的一组系数,经纹理代码转换器粗略量化为二进制的虹膜代码,最后用海明距作为虹膜代码数据库的决策空间的判别标准,得到相同虹膜的海海明距与不同虹膜的海明距有显著的不同.(2)基于此算法的系统中的有较高鲁棒性;采用虹膜纹理的圆环取样,避免了Daugman虹膜识别系统中的高度校准设备,用仿射的数学方法解决了虹膜两个中心偏离较大时的纹理采样,将Hough变换与边缘算子结合起来能精确定位虹膜,并解决Daugman系统和Wildes系统中定位虹膜可能出现的局部极值.最后用不同的情况下的模拟表明此系统可以在多个角度进行虹膜定位、采样与识别.
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