本文主要研究小波变换在数字调制信号自动识别及码速率估计等方面的应用。利用Haar小波提取接收信号的特征参数，对正交幅度调制(QAM)、相移键控(PSK)和频移键控(FSK)信号的调制类型进行识别，并进一步对其码速率进行估计。其主要内容有以下几个方面： 首先，采用信号幅度归一化前后小波变换幅度的方差作为特征参数，对QAM、PSK和FSK信号进行类间识别。在理想情况下，幅度归一化前，PSK信号小波变换幅度为常数，FSK和QAM信号小波变换幅度为多级函数；幅度归一化后，PSK和QAM信号小波变换幅度为常数，FSK信号小波变换幅度为多级函数。因此，可将输入信号幅度归一化前后所得的小波变换幅度的方差作为特征，来识别信号调制类型。 其次，利用信号小波变换的幅度和相位特性，对MQAM、MPSK和MFSK信号进行类内识别。理想情况下，MQAM和MFSK信号的小波变换幅度有M个稳定电平，MPSK信号相邻码元相位差有M个稳定电平。 再次，运用小波变换和线性调频Z变换，对QAM、PSK和FSK信号进行码速率估计。 最后，研究了小波变换伸缩尺度和观察码元数对实验结果的影响。 仿真结果表明，本文提出的算法在没有任何先验知识的情况下，具有较高的识别率与抗噪性。