物联网数据处理的研究与实现

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物联网正快速进入生活,它已经成为我国的新兴战略性产业,众多企业与科研院所参与其中。物联网是目前信息技术领域的一个研究热点。物联网框架分成感知层、网络层、云端服务层与应用层,而云计算作为物联网的数据处理层,是一个新兴领域,有很多问题急需解决,尽管核心技术均是由国外公司把持,但其基本思想是公开的。基于公开的思想,结合具体项目,在物联网与云计算的数据处理等方面做了如下工作:1、针对物联网感知层中采集数据的分簇无线传感器网络之存储与能源异常紧缺问题,研究了分簇无线传感器网络的数据传输技术,通过最大化传感器节点之间的小波空间相关性,将下级节点分成多个小组即虚拟节点或超节点,使每组的数据总量等于簇头存贮容量,在此基础上提出了不增加簇头存储容量的渐进小波数据压缩方法,实验证明,该方法不仅没有增加簇头存储容量,而且还降低了网络耗能和延时。2、针对物联网网络层基站上传突发数据时数据网络拥塞问题,研究了分布式与云计算环境下的文件管理技术,基于云计算的思想与虚拟机技术,提出一种支持文件密集上传算法,并开发了相应的云文件系统IUFS,它支持快速部署上传服务器,为基站或用户自动选择文件服务器,在网络空闲时自动将文件服务器中文件同步到中心节点,实际运行表明该技术部署非常简单、运行成本低廉,上传速度快。3、针对云端服务层与应用层中快速增长的数据急需管理的问题,研究了表单智能生成技术,基于组件技术、异步调用技术、云计算技术,提出一套快速生成自适应表单的算法,只需在数据表结构信息的基础上添加适当内容,可快速生成在线、离线、修改、插入、查询、统计汇总、多记录表单、单记录表单、主从表单,实际运行表明,表单生成非常简单、能无缝编译到相关业务系统中。4.针对物联网应用层用户众多、地域分布广泛、位置不断变化的特点,基于远程编译功能、结合组件技术、Web服务技术与微软的Remoting技术,提出一种无密钥托管数据安全存储的管理技术。数字证书在线实时生成,下载以后服务端自动销毁,中心节点不保存密钥、避免密钥外泄、保证了云数据的安全。
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