计算机辅助质量控制系统(CAQ)是CIMS的一个重要的组成子系统，该子系统的开发都是基于传统的SPC理论模型的。在各大企业纷纷追求6σ质量战略的今天，这种理论模型需要进一步的改进以适应高质量的要求。 由质量监控过程中采样样本得到的参数实际上是质量特性值总体的估计值，这些估计值以一定的置信概率接近参数的真实理论值。本文在利用统计公差技术进行质量监控时考虑了估计值和理论值的差别，使质量监控过程建立在一定的置信概率基础之上。这样，连同置信概率一并提交的过程监控报告，实际上是更严格意义的质量监控。 在由过程能力指数Cp和偏移系数k(或标准化偏移系数δ)确立的统计公差平面上，可以很方便的把质量目标(废品率、中间区频率和质量损失率等)要求和过程能力指数Cp及偏移系数k(或标准化偏移系数δ)联系起来，实现在满足质量目标条件下的过程稳定性的监控。指数加权移动平均控制图(EWMA)是一种对过程小偏移非常敏感的控制图，利用该种控制图可实现高质量水平的监控。本文以面向质量目标思想为指导，探讨了在满足质量目标的条件下，EWMA控制图优化设计和实现问题。 对于SPC系统的建设，以实验室设备为基础，以C++Builder6.0为开发平台，解决了数显千分表在Win32环境下与PC的通信问题，开发了一个集数据采集、传输、处理及质量监控和分析为一体的SPC系统。 该系统封装了复杂的统计计算和控制图参数的优化设计计算过程，为质量控制提供了一种先进的、易操作的工具，可以实现在线质量控制分析。有利于我国企业在资金短缺、设备陈旧、应用SPC落后的情况下做好质量控制、提高产品质量。