【摘 要】
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该文采用了煤炭和化工系统实测了的多层钢筋混凝土框架结构工业厂房的自振周期作为样本,其中选取了15个样本进行学习,5个样本作为测试.神经网络的BP算法具有广泛的一般性和灵
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该文采用了煤炭和化工系统实测了的多层钢筋混凝土框架结构工业厂房的自振周期作为样本,其中选取了15个样本进行学习,5个样本作为测试.神经网络的BP算法具有广泛的一般性和灵活性,根据要处理的具体问题,可建立对应的网络结构模型,通过网络内部权值的调整来建立系统的输入和输出关系.对于该文要求解的多层钢筋混凝土框架结构工业厂房的自振周期,其影射关系一旦建立,只要在网络输入端输入折算长度和折算高度的测量值,在输出端就可的到自振周期值.
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