随着我国对能源革命的深入推进,大力发展清洁高效、灵活可靠的分布式发电系统,是我国在新时期内重点扶持的新方向。在配电系统中接入分布式电源,不但能提高电力系统供电可靠性,也可以完善我国能源结构,实现能源利用的可持续发展。由于现代技术的发展,分布式发电的成本不断地降低,大量分布式电源接入电网成为可能。因此,研究如何将分布式电源合理地接入配电网,对整个电力行业与能源行业来说都非常有意义。本文首先讲述配电网中分布式电源规划的研究意义及研究现状。在此基础上,详细介绍光伏发电、风力发电和微型燃气轮机3种分布式发电方式及其在潮流计算中的等效模型。接着,对适用于分布式电源规划的智能算法进行研究,应用一种新型智能算法——人工鱼群算法。针对人工鱼群算法存在早熟这一缺陷,结合混沌优化算法,并引入动态视野与步长,得到一种改进的人工鱼群算法,即混沌优化人工鱼群算法。通过仿真验证混沌优化人工鱼群算法比传统的人工鱼群算法和标准粒子群算法寻优效果更好,收敛速度更快。考虑到分布式电源并网具有减少网损、稳定电压和减少环境污染等优势,具有很高的经济价值和环境效益。因此,本文在建立的规划模型时,综合考虑经济和环境两个方面,以达到配电网投资建设费用和综合年费用最小、网络损耗成本最小以及环境效益最大的目的。最后以IEEE33节点测试系统作为算例进行仿真研究,分别采用混沌优化人工鱼群算法、传统人工鱼群算法以及标准粒子群算法进行DG规划,在计及分布式电源环境效益模型下,验证混沌优化人工鱼群算法在处理DG规划问题的优越性。仿真结果为:方案一(采用混沌优化人工鱼群算法的规划方案):分布式电源接入的总容量为430kW,目标函数值为714.9万元;方案二(采用传统人工鱼群算法的规划方案):分布式电源的接入总容量为390kW,目标函数值为761.1万元;方案三(采用粒子群算法的规划方案):分布式电源的接入总容量为380kW,目标函数值为770.3万元。方案一的接入分布式电源的容量比方案二多40kW,目标函数值少46.2万元,比方案三多50kW,目标函数值少55.4万元。结果表明,采用混沌优化人工鱼群算法得到的规划方案最优。接着,分别在计及分布式电源环境效益和不计及分布式电源环境效益的规划模型下仿真分析,验证计及分布式电源环境效益的规划模型的实用性。