电力作为基础行业，保障人们日常生活的同时为国家经济发展提供支撑。近几年来，随着各种信息通信技术的发展及其在电力系统中的大规模使用，给电力系统安全稳定运行带来了一定的威胁，因此亟需对电力信息网络安全问题深入剖析和研究。本文对电力信息网路安全分析，明确当前电力信息网络的安全威胁主要来自于电力信息系统的威胁和电力信息网络边界安全威胁，将评估模型应用到电力信息网络中，做好预防，防患于未然。本文首先引入三角模糊数对层次分析法进行改进，给出了基于三角模糊数的指标权重确定算法，并将其应用于电力信息系统安全等级评估。构建电力信息系统安全等级评估指标体系，基于三角模糊数的权重确定方法计算指标权重并在此基础上给出电力信息系统安全等级模糊综合评价算法。以办公自动化系统为例，进行算例实现，结果表明，该算法能准确评估系统安全状况，为电力信息安全管理提供依据。将网络安全态势感知应用于电力信息网络，重点对电力信息网络安全态势评估和预测方法进行研究。对电力信息网络安全分析，将不同安全检测设备的数据冗余处理，给出电力信息网络安全态势评估模型量化计算安全态势值。以1999年DARPA评估数据为分析对象，分别计算主机及网络的安全态势值，与实际情况对比，能准确地反映网络安全运行状况。在电力信息网络安全态势评估的基础上，提出了基于雁群启示的粒子群选择性支持向量机集成算法用于电力信息网络安全态势预测。实验结果显示该算法预测误差小，能够准确地预测网络安全态势。