基于灰色评价的C2C电子商务顾客忠诚度的量化测度及其培育

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随着信息技术的发展,网络时代的来临,使得消费者可以透过网络得知产品信息,或利用网络进行购物,网络成为一个消费者与卖家的沟通与交易平台,C2C作为网络购物的交易平台取得了巨大的成就。通过C2C交易平台,消费者获得信息的速度和内容都比以往要快和多,选择范围更加广阔,客户的需求也日渐趋于个性化。电子商务的经营成败由两个方面决定:技术方面与策略方面,卖家不仅要重视信息技术,也需要注意销售策略,争取获得忠诚的顾客。C2C商家面临的不仅是更加激烈的价格竞争,而且是更加广泛的营销竞争,通过评价客户忠诚度,发现自身的不足和客户需求,减少顾客流失,增加顾客忠诚度是其成功经营的关键。然而要管理顾客忠诚,就首先要明确自己的顾客群的忠诚情况,只有在充分了解顾客的忠诚水平的情况下,才能有针对性的采取营销和管理策略,以提高顾客忠诚。而首要的任务就需要准确的评价客户忠诚度,以达到全面及时的掌握客户的消费意向。但目前来说,对顾客忠诚的评价的研究相对来说比较少,本文以C2C电子商务行业出发为研究对象,从顾客忠诚的角度出发,探讨网络忠诚的影响因素,并分析其评价指标体系,构建评价模型,通过定性分析和定量计算,综合评价客户忠诚度,为商家在经营管理活动中,提供有效的策略建议。本研究分为四个步骤:首先是对目前的研究现状做了回顾,在阅读大量文献之后,构建本研究的指标体系;其次是模型的构建,利用多层次灰色评价以及灰色聚类的方法构建了基于C2C电子商务客户忠诚度评价的模型;然后运用实证分析方法对选取的案例做了综合评价,证明了模型的合理性与科学性;最后根据C2C电子商务客户忠诚度灰类分类,分别为在C2C电子商务平台上经营的网络商家提出相应的忠诚度培育策略。
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