随着本体技术的飞速发展,本体的规模也逐渐膨胀,针对大本体的本体应用和本体维护难以实现。一个具体应用中往往只需要大本体中的一小部分,使用整个本体会大大增加系统的复杂性,降低工作效率。一种有效的解决方法是从源本体中提取一个适用的子本体。当前的方法主要是从单个本体中进行子本体提取。当涉及多领域多本体应用时,必须先将这些领域大本体合成一个,然后对集成后的大本体进行子本体抽取。事实上,集成领域大本体是非常困难的。这就带来一个新的需求：从多本体中抽取子本体。 在分析多本体中子本体抽取的几方面关键问题的基础上,本文提出一个多本体中子本体抽取框架,并给出相应的解决措施。一方面,将不同的本体语言表示转化为统一的形式化模型,抽取本体间语义桥关系,进而建立了与子本体抽取框架相适应的统一多本体建模形式。另一方面,对用户需求进行分析、划分及建模,并基于语义近似和语义一致性,提出简化的语义近似子需求模型；进一步提取子需求间语义关系,提出形式化的用户需求整合模型。最后,在多本体统一模型和用户需求整合模型的基础上,提出子本体抽取过程的四个步骤及相应算法：(1)基于语义子需求的子本体组件抽取；(2)基于桥关系的延展抽取：(3)合成子本体和本体一致性检查；(4)基于统一多本体模型和用户需求整合模型的子本体集成。