目前在各个行业中,产出与需求不确定往往是造成供应链低效率的主要原因。为了解决产出与需求不确定带来的不利影响,本文论述了供应链成员面临不确定因素时的决策和利润情况以及不确定因素对供应链性能的影响。在产出与需求不确定背景下,本文首先构建了由供应商和零售商组成的二级供应链基本模型,在基本模型中分别讨论了集中和分散下的两种供应情况。之后在基本模型分散情况的基础上引入了提前订购承诺契约,即零售商在销售季前提前向供应商承诺订购一定量的产品,并探讨了在供应商销售季前和销售季中提供的不同批发价情况下的供应链决策模型,发现若供应商提供的批发价情形不同,提前承诺契约对供应链成员的影响也是不同的。运用MATLAB进行数值分析后发现,使用提前承诺订购契约能使供应链实现帕累托改进,提高供应链整体性能。最后本文引入惩罚机制,即根据零售商的提前订购承诺,若供应商无法满足零售商的订购需求,则惩罚供应商向零售商补偿一定的金额,在进一步的数值分析中还探讨了不同惩罚因子下提前订购承诺契约对供应链成员的最优决策和利润的不同影响,并探索了供应链成员双赢的情况。