近年来,随着经济的迅猛发展,人们的生活水平也有了逐步的提高,房地产作为国民经济的支柱产业涉及的各类经济活动也越来越频繁,其中住宅的房地产市场尤为活跃,如房地产的购买、税收、征收、抵押等,又因为住房消费在居民消费总额中所在的比例居于首位,故准确、高效的评估房地产的价值就得到了越来越多的部门和个人关注。传统的估价模式,不仅耗费大量的人力、物力、财力,而且评估效率相对较低,不能在同一时间对数量庞大的房地产进行评估,所以会被批量评估逐步的取代。通过学习借鉴国内外关于批量评估模型的建立与应用成功案例的经验,本文详细的介绍了新民住宅价格的批量评估模型的建立与应用的过程。研究采用的方法有文献分析法、实地调查法、ArcGIS地理技术分析法和SPSS多元回归分析法等。首先,大量的收集和阅读国内外参考文献,了解国内外关于批量评估模型的建立与应用的研究现状,以及相关成功案例,掌握与批量评估模型有关的概念及批量评估建立与应用的发展过程,同时对比它与传统评估模式的差异及优势所在,熟悉批量评估模型建立的核心工作内容及工作程序,探索出本研究的模型建立方法与途径。其次,以新民市的市区内住宅作为数据基础,详细介绍批量评估模型的建立过程。首先进行划分区片,按照预先准备的调查表格现场调查住宅基础信息;通过网上调查案例价格以及现场走访售楼中心等方式搜集案例数据;设置标准房,通过市场提取法、德尔菲法等建立朝向、户型、楼层、侧端房、期日等因素的修正体系(B类因素修正体系);将信息归类、整理,同时通过ArcGIS地理信息系统的导出与地理位置及距离相关的信息数据;将标准房价格与Arc GIS导出的量化的各项因素数值等共同导入到SPSS统计分析软件中,进行模型的建立,同时对模型进行反复的校准及相关的检验,最终模型通过各项检验,得到新民市的住宅价格批量评估模型:Y=2788.476+85.141×楼盘档次修正系数+51.407×土地级别修正系数+1599.514×楼龄修正系数+16.521×中学修正系数+34.908×小学修正系数-160.613×棚户区修正系数,并通过应用实例验证模型建立的经济意义与实际意义。最后,对目前批量评估模型的建立与应用中需要改进与提高的地方进行归纳与总结,并对其应用的范围给予了合理的规划与展望,完整的批量评估模型的建立,配合后期信息数据的实时更新,该研究结果将对新民市住宅在购买、税收、征收、抵押以及开发商决策等各个环节都很有帮助,本研究迈出了辽宁省内中小型城市在批量评估方面研究的第一步。该研究成果将为辽宁省内其他类似城市做批量评估模型的研究提供参考和借鉴,同时也方便了很多部门高效、快捷、低成本的开展相应的工作。