本文根据航空发动机燃烧室燃烧流场诊断的迫切需求,针对燃烧过程中的温度分布,搭建了 TDLAS测量系统,并引入ART算法,对温度场的二维分布进行了重建。主要内容和结果如下:(1)根据TDLAS技术的谱线选择原则,选取了 H20的两条吸收谱线7203.89cm-1和7306.75cm-1作为测温谱线对。基于直接吸收法,搭建了 TDLAS实验系统,实验采用时分复用的方式,设计了两路光线垂直交叉穿过被测流场的实验,并利用Python编写的程序对实验数据进行了一系列处理,计算出温度值。利用热电偶对测量的温度进行了比对,验证了该系统具有一定的精度和可靠性,并分析了误差的影响因素。(2)为达到重建燃烧场二维平面温度分布的目的,引入了代数迭代算法(ART),并详细介绍了 ART算法的实现过程。基于此算法,进行了一系列的数值模拟,得出了如下几个结论:1)当网格数量一定时,光线数量越多重建效果越好;2当被测区域网格一定且光线数量相同时,划分网格越密,重建效果越好;3)当网格数量一定时,随着入射光数量的增加,重建效果越来越好,当光线数量达到一定值时,重建效果趋于最佳稳定状态;4)光线距与网格距的比值在0.5～1之间时,重建效果最好;5)实际测量过程中,由于空间及成本的限制,入射光数量较少,可以通过增加虚拟光线来提高重建质量。(3)搭建了 TDLAT实验系统,实验采用3条水平光线与3条垂直光线相交的方式重建了被测区域的二维温度分布,并对引起的误差原因进行了分析,其主要原因包括:1)标准具峰值间隔不均匀引起相对频率偏差较大;2)voigt拟合偏差直接导致积分吸收率的值偏大或偏小;3)常温环境中的H20分子对所选谱线的吸收信息被带入到吸收信号中,导致边缘温度值偏差较大。