近年来,突发性水污染事件的发生,对我国的用水安全和水环境质量产生了重要的威胁。突发性水污染事件发生的突然性、危害的严重性、处理的艰巨性以及影响的长期性,不仅会造成巨大的经济损失,而且会影响社会的不安定和生态环境的严重破坏。突发性水污染事件发生后,有效的事故应急管理流程是提高应急管理的效率,减少事故损失的关键。在此背景下,本文进行了突发性水污染的应急管理研究。本文在Petri网的相关理论研究的基础上,结合突发性水污染事件的特点,利用随机Petri网相关理论和方法,发挥Petri网在处理复杂系统方面的优势,针对突发水污染事件应急管理建立相应模型,提升应急管理水平。本文首先整理了最近几年出现的突发性水污染案例,并系统分析了案例样本中应急管理流程,在总结归纳的基础上提出了事前预警、现场响应、善后处理三个阶段,并以流程图的方式反映各个子流程的逻辑关系,重点论述其中的关键环节。本文基于随机Petri网建模理论,构建突发性水污染事件随机Petri网模型。以“2017嘉陵江水污染案”为案例研究对象,结合随机Petri网模型,结合马尔科夫链,在建立分析模型的基础上展开有效性分析,并对模型进行定量的性能分析,包括稳定概率以及性能指标分析,基于此提出优化突发性水污染事件应急管理流程的有效策略。