中国稀土资源产量预测方法研究与应用

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随着世界稀土终端产业的持续发展以及中国稀土产量在世界主导地位不断巩固,对于中国稀土产量趋势的研究逐渐成为热点。前人对稀土产量预测研究多是对世界范围内稀土矿山或项目的产能了解的基础上,进行生产量估计,应用相关预测模型或方法进行产量预测的文献较少。本文通过对可耗竭资源供给预测方法的梳理、分析,优选出适用于我国稀土资源供给预测的模型方法并分别对我国稀土分矿种、分元素产量进行预测。本文取得的创新性研究成果如下:第一,根据稀土资源可耗竭性,结合模型原理、适用性以及产量数据特征,优选稀土资源总产量、分矿种和分元素产量的预测模型。稀土资源与其它可耗竭资源一样,其开采呈现“钟形”趋势。通过对前人可耗竭资源供给预测研究文献的梳理,对各可耗竭资源产量预测模型在方法原理、使用条件、优劣性方面进行详细对比和分析,结合稀土资源产量数据的试算,最终优选广义翁氏模型用于我国稀土资源产量预测。第二,确定模型预测参数,保证模型在稀土资源产量预测中的稳定性和准确性。在稀土资源分矿种、分元素产量预测中,论文采用迭代试算和回归分析相结合的方法确定广义翁氏模型预测参数;在基于矿产资源价值最大化的最适耗竭模型对稀土各元素产量预测部分,论文通过比率法、回归分析等方法计算稀土各元素的可采储量、品味参数、服务年限和预测参数。第三,分矿种、分元素预测稀土资源产量。现有研究对于稀土资源供需预测多关注总量,极少分类探讨。论文在大量文献调研的基础上,获取稀土资源分矿种、分元素的时间序列数据,并基于广义翁氏模型对混合型稀土矿、氟碳铈稀土矿和离子型稀土矿产量以及11种元素分别进行中长期预测,并论证其预测结果的准确性。第四,基于不同矿种和国内外稀土资源供需格局的未来趋势提出政策建议。目前,我国关于稀土资源开采生产规制政策仅区分轻稀土和重稀土,对稀土资源更为细致的分类管理将有利于资源的可持续开发利用,论文进一步将稀土资源按矿种区分为混合型、氟碳铈和离子型矿,并分别提出国内规制政策建议,为稀土资源规制政策的完善提供理论依据和决策支持。
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