景观格局变化及其驱动因素分析是景观生态学中的重要内容。景观指数在研究景观格局变化时较为常用,但具有尺度依赖性。因此,研究不同空间尺度下景观指数的粒度效应、选取计算景观指数所需的适宜粒度范围、筛选出代表性景观指数集,并探索景观格局变化的驱动因素,对分析景观格局变化规律以及模拟景观格局未来的变化趋势具有重要意义。本文以安徽省与典型的煤炭资源型城市淮南市两个不同尺度为研究区,以2000、2005、2010年三期Landsat TM遥感影像为数据源,基于遥感解译结果,采用土地利用转移矩阵对土地覆被的转移数量与方向进行研究;通过设置不同的栅格大小研究景观指数粒度效应并确定不同尺度下合适粒度范围;基于相关性分析、因子分析与敏感性分析,筛选出不同尺度下代表性景观指数集;采用定性描述与定量分析相结合的方法进行景观格局变化的驱动因素分析,以得到不同空间尺度下景观格局变化特征及驱动因素的差异。通过以上研究,获得以下结果与结论:安徽省的土地覆被以耕地、林地、人工表面为主;淮南市以耕地、人工表面、湿地为主。安徽省与淮南市的人工表面明显增加,且以居住地为主,主要与当时的城镇化发展有关;人工表面的增加是建立在侵占耕地面积之上的。淮南市的土地覆被状况指数明显低于安徽省平均水平,即安徽省的生态系统服务功能水平与调节功能与城市的宜居程度明显优于淮南市。不同尺度下衡量景观格局变化的最佳粒度范围和最小指数集差异明显,不同时序无差异。分析安徽省与淮南市景观格局变化的最佳粒度范围分别为100~125m、30~40m。安徽省的代表性景观指数集为最大斑块指数、景观形状指数、香农多样性指数与平均斑块面积;淮南市的代表性景观指数集为景观分割度、香农多样性指数与景观形状指数。安徽省优势类型的优势地位在不断削减;各景观组成要素的形状趋向于不规则化、复杂化;景观类型朝着对等化发向发展;景观破碎化程度在先增加后减弱。淮南市的景观破碎化程度有所降低;景观类型趋向于均匀化分布;景观要素的形状趋向于简单化、规则化。自然因素的变化会在一定程度上造成景观格局变化,但与人文因素相比,影响程度有限。安徽省景观格局变化主要与农业发展状况有关,但淮南市景观格局变化主要与第二产业(矿业)相关。图[12]表[24]参[82]