随着Internet的迅猛发展,网络上的信息数量正在以指数级的速度增长。在这些海量的信息面前,人们却发现越来越难以找到对自己有用的信息。这是因为传统的信息检索技术对这些信息的语义理解有限,只是简单的对用户的查询关键词进行字面上的匹配,忽略了“一词多义”和“一义多词”等现象。而语义检索则提供了一种基于语义理解的信息检索方法,它充分利用信息资源之间的语义关系,因此成为了信息检索研究的重点。本体作为语义网的基础,它具有良好的概念层次结构和对逻辑推理提供支持,能够实现语义上的信息表示,因此它能很好的应用于信息检索。在基于本体的语义检索模型中,本体构建的完善性将直接影响到信息检索的效果,因此构建本体是实现语义检索模型的关键。本文在总结和分析现有的本体建模方法的基础上,提出了一种新的本体建模方法,并将这种方法运用到计算机领域本体的构建实践中。此外,本文还提出了一种基于本体的语义相关度计算方法,在领域本体构建过程中利用此方法来识别领域的相关概念,辅助本体的构建。在构建的计算机领域本体基础之上,本文提出了一种基于本体的语义检索模型,它利用本体中定义的规范的概念作为索引项来对文档和用户查询进行描述,同时对用户查询进行本体扩展。为了验证本文提出的语义检索模型的有效性,将基于本体的语义检索模型同传统的基于关键字的检索模型进行对比实验。实验结果表明,在查全率和查准率这两方面基于本体的语义模型有优于传统的基于关键字的检索模型。本文的研究尚处于基础性的阶段,在今后的工作中,本文将结合人工智能、自然语言处理等技术的发展,研究如何自动或半自动的构建本体,以及如何能够高效的管理本体等。并且希望能够把基于本体的语义检索模型的研究推向实际的应用。