CT断层图像三维重建是指通过医学诊断仪获取连续的二维切面图像,然后将这些二维图像之间的位置和灰度信息输入计算机,在计算机上进行相应的组合和处理,最后在显示器上再现人体该器官的立体影像并描绘出器官的三维图像信息。CT断层图像三维重建能为医生显示具有真实感的三维图形,便于他们从多角度、多层次进行观察和分析。本文具体研究了医学图像三维重建所涉及的关键技术之一——插值技术,提出了适合于CT断层图像重建的轮廓形状插值算法,同时通过将该算法应用到CT断层图像三维重建系统中验证其合理性与有效性。断层图像插值是三维重建过程中的一个必要环节。本文对传统的插值方法进行了归类,分为灰度插值、形状插值和小波插值三种,通过对这些方法中常用算法的分析和比较,在实验的基础上讨论了各种算法的优缺点及适用范围,提出了一种基于轮廓形状的CT断层图像插值算法。本文将CT断层图像的三维重建系统划分为数据获取模块、数据预处理模块、图像插值模块、绘制模块和显示模块,并使用相关技术实现了各模块的功能。在详细叙述插值模块的设计与实现的基础上,将基于轮廓形状的插值算法和其它一些插值算法应用于系统中进行比较。实验结果表明基于轮廓形状的插值算法能够比较好地保持图像的边缘轮廓,有效地解决了梯田效应问题,为医学教学以及临床诊断治疗提供了比较好的辅助。论文最后对所作的工作进行了总结,并展望了下一步的研究工作。