随着大数据时代的到来,3S技术以及计算机图像处理技术的快速发展,森林资源调查正在从粗放的林分(小班)级抽查向树木(单木)级精准普查迈进。精准林业的终极是对单木生长实现精确的监测,而建立单木数据库是这一工作的基础,其中单木定位技术是关键所在。本文基于高分辨率影像对不同空间分布的单木定位技术展开了实证研究。首先,根据国内外单木提取相关文献的学习,确定了基于单木冠幅提取进而确定单木定位信息的技术方案。为此,深入探讨图像预处理、冠幅提取算法、单木定位和单木数据库建立以及基于Python+OpenCV实验平台等相关的理论、方法和技术。其次,结合实验数据,重点探讨了单木定位的技术方案:先利用基于RGB色域的颜色指数提取林木区域;再通过灰度变换、阈值分割、腐蚀膨胀、距离变换等图像处理步骤获取标记图像;进而利用基于标记的分水岭算法提取单木树冠冠幅;通过获取冠幅轮廓线计算中心点确定单木相对坐标;最后进行坐标转换成地理坐标,并建立单木数据库。第三,针对两类单木(城市中的散生木或四旁树、林区林分中单株木),选择可验证的北京林业大学校园的北京2号遥感影像和鹫峰森林公园局部的无人机遥感影像,对上述单木定位技术方案进行了实际验证和改进分析,为进一步深入研究奠定了基础。