随着城市交通系统的日益完善,出行者日常出行中可供选择的出行方式也日渐多样化。多方式出行中,出行者可以通过一种交通模式直接从出发点到达口的地,也可以通过采用多种交通模式组合来完成出行。当选择多种交通模式组合出行时,势必就会有换乘行为的发生。也正是由于出行方式多样性的存在,交通管理部门才需要合理引导人们的出行,使得各种交通模式在相互配合下实现整个交通系统作用的最大发挥。然而管理措施的制定要求决策者必须对多模式可换乘条件下出行者的出行特征、行为和分布具有较充分的了解,而这些问题在既有的交通分配研究中一直涉及较少。为此,本文尝试运用超网络理论来研究可换乘条件下的城市多模式交通分配问题,其主要工作可归纳如下：(1)针对城市多模式交通网络的结构特性,将超网络理论应用到交通网络结构的描述中,构造适合于描述可换乘条件下的多模式交通超网络拓扑模型,以便既有交通分配理论能够较为方便在新网络中得以应用；(2)根据超网络模型的结构特性及出行者的换乘行为特征,给出了超网络条件下可行路径、最短可行路径和有效路径的定义,并提出了相应的改进型最短路算法和有效路径搜索算法；(3)考虑到四种日常交通模式(自行车、小汽车、公交车和轨道交通)的出行特征及换乘影响因素,提出更为现实的广义费用表达式,然后给出了多模式交通超网络条件下的Logit-SUE模型,模型的求解则采用融入了改进型路径搜索算法的连续平均法(MSA),最后通过一数值算例,分析了交通管理措施对网络性能的影响。