随着制造业生产方式的转变,许多制造企业需要新建厂区以扩大生产,或者需要对原有的生产系统进行优化。越来越多的企业管理者和工程技术人员开始重视设施布置问题,设施布置包括新生产系统的设计和已有生产系统的优化。对于制造业来说,设置布置是否合理,将对生产系统的运行产生长期的影响。因此,对制造业设施布置设计及优化问题的研究具有广阔的应用前景。首先,本文在分析总结国内外相关领域研究成果的基础上,阐述了设施布置设计相关理论,着重介绍了系统化布置设计方法。接下来,以一个具体的实例详细说明了系统化布置设计方法在制造业设施布置设计中的具体应用,其中在进行基本要素分析时代表产品法的应用极大简化了设计的过程。其次,本文结合制造业设施布置的实际情况,设计了制造业设施布置评价指标体系,综合运用层次分析法和模糊理论,构建了制造业设施布置模糊层次评价模型,并利用该指标体系和评价模型对前文设计出的布置方案进行了评价。最后,阐述了制造业设施布置优化的基准,提出了基于遗传算法的制造业设施布置优化流程,在此基础上以前文较优的布置方案为实例,重点研究了制造业设施布置优化的遗传算法设计,最后应用MATLAB软件进行了程序运行。在遗传算法设计过程中,初始种群的产生采取SLP产生与随机选取相结合的方式,提高了搜索的高效性；选择过程设计中对传统的轮盘赌选择进行了改进,有效避免了早熟现象。实证分析表明了遗传算法在制造业设施布置优化中的可行性和有效性。