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在线商品评论作为一类重要的电子口碑,大大地降低了消费者与在线商家之间的信息不对称程度,在消费者的在线购物活动中发挥了重要作用。但当前大数据环境下,很多热门产品评论数量多达数万甚至数十万,并且质量参差不齐,这给消费者通过阅读电子口碑来降低对产品或服务的不确定性带来了严重的“信息过载”困扰。因此,本文在分析在线商品评论可信度影响因素的基础上,基于决策导向无环图支持向量机(Support Vector Machine Based Decision Directed Acyclic Graph, DDAG-