当前,数字内容因其无损复制、传播方便等特性而被大量盗版,数字内容发布者的知识产权受到严重威胁。因此,数字版权保护(Digital Right Management简称DRM)系统显得越来越重要,它已经成为了数字化内容发展的基础和保证。　　目前国内外的DRM系统主要基于数字水印技术。数字水印是一种有效的数字版权保护和数据安全维护技术。但是数字内容的所有权有时很难依靠算法本身保证其安全性,所以有必要研究可以与用户身份有直接联系的方法来应用于DRM系统。本文从生物识别技术出发,通过对各种生物识别技术的对比,最终确定使用虹膜识别技术,将此技术应用于DRM系统中,提出了基于虹膜识别技术的DRM系统框架。本文主要成果如下:　　1.虹膜识别技术研究。实现了经典的Daugman算法;提出了基于二维主分量分析和Hough变换的虹膜定位方案,实验结果较好。　　2. DRM系统研究。提出了基于虹膜识别技术的DRM系统框架,将虹膜识别技术与DRM系统有机结合到一起,提高了系统的安全等级;设计了一个基于RSA的认证系统,保证系统通信安全;提出了基于多生物识别技术的DRM系统实现方案;研究了增强生物特征数据的安全性和隐私性的方法。　　3.根据本文提出的系统,设计软件。软件能够完成DRM系统的基本功能,能够实现虹膜识别、RSA认证功能。