热轧带钢厚差诊断智能系统的研究

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该文综合应用了专家系统、神经网络、模糊逻辑和遗传算法等人工智能技术,对现代热轧带钢厂生产过程中的大量信息进行智能处理,提取出厚差的诊断的特征知识,判断厚度出现超差的主要原因.该文的研究结果,是以热连轧厂实测数据为基础的,具有很强的实用性.所开发的厚差诊断专家系统和高精度轧机刚度模型已经用于现场,并获得辽宁省教委科技进步一等奖.
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