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太阳能电池板作为太阳能转化为电能的器件，其研究与制造得到人们广泛的关注。在太阳能电池板生产过程中，难免会产生一些缺陷，将很大的影响产品的寿命及光电效率。因此在被投入市场之前，缺陷的检测成为一项非常重要的环节。随着自动化技术的发展，目前基于软件的图像处理方法检测缺陷，对采集的图像要求比较高，且识别率达不到工业检测的要求。本文根据计算机视觉中模拟生物视觉机制模型的最新研究进展以及研究成果，对能够模拟具有物体识别能力的腹侧视觉通路的Serre标准模型加以改进，并加入结合高斯拉普拉斯算子LOG和自适