岩土工程风险问题在山区工程建设与运营中日益凸现。论文以典型的山地城市――奉节新城为研究对象,结合前人的研究成果,通过对现场高边坡灾害状况的调查,在基础数据收集、整理的基础上,基于岩土工程风险分析的基本理论,利用地理信息系统(GIS)技术、GPS技术、神经网络方法等进行分析研究,构建一套山地城市高边坡灾害区域风险管理系统。主要研究工作内容如下:①在对奉节新城区地质环境与高边坡灾害现状实地调查的基础上,较深入地分析了奉节新城区高边坡的变形破坏机理和灾害的影响因素。②在对奉节新城区高边坡的变形破坏机理和灾害的影响因素分析的基础上,基于岩土风险分析的基本理论模型与方法,探讨了适合对山地城市高边坡灾害进行区域风险评价的风险评估模型,并分析了采用GIS技术实现风险分析的可行性。③构建了奉节新城高边坡灾害危险性区划评价指标体系,并通过层次分析法研究了各种评价因子对高边坡灾变贡献的权重。在此基础上,通过GIS栅格数据专题图层的叠加运算,对奉节新城高边坡进行了危险性区划分析。④基于现场调查,构建了奉节新城区人口、房屋及附属财产和道路及附属财产等三个高边坡灾害影响的易损性评价指标,采用GIS栅格数据专题图层的叠加运算,对奉节新城高边坡灾害影响进行易损性分析。⑤基于③和④的研究,采用前述山地城市高边坡灾害区域风险评价模型,通过图片叠加与重分类等方法,在GIS平台上,实现了奉节新城高边坡灾害的风险区划。⑥针对高风险区的典型边坡-王家坪滑坡,通过GPS位移监控技术、结合神经网络方法,对王家坪滑坡的稳定现状及后期变形进行了预测,进一步研究高风险边坡灾变的可能性,为风险管理决策部门提供决策依据。⑦通过以上研究,以奉节新城为研究对象,构建了一个山地城市高边坡区域风险管理的系统框架。