随着计算机通信的深入发展,语音识别技术已经慢慢渗透到工业、汽车、家电、服务、医疗等生活的各个领域。汽车是当今社会人们出行所依赖的主要交通工具,为了提高车辆行驶的安全性能,各种车载语音设备应运而生。重卡汽车由于车体本身体积大、驾驶盲区多、驾驶路况复杂,语音识别技术在重卡汽车中的使用率相对有限,因此本文以重卡车载环境为研究背景,设计了针对非特定人的重卡车载语音识别系统,满足重卡汽车驾驶的安全性和舒适性要求。首先结合语音识别技术在国内外的研究现状,阐述本课题研究背景与意义。接着介绍语音识别系统的理论及仿真,重点包括系统组成、语音信号的分析处理、双门限端点检测算法、MFCC特征参数提取以及语音识别算法仿真,设计基于DTW语音识别模型的非特定人重卡车载语音识别系统。然后在算法仿真的基础上,阐述本系统的硬件设计方案。重点对信号处理核心单元、语音采集模块、CPLD控制模块、显示控制模块以及外部接口模块进行硬件设计,并给出基于硬件环境下的软件设计流程框图,详细阐述语音预处理、端点检测、特征参数提取以及DTW语音算法识别的程序编写流程图,在此基础上,将基于DSP软件开发环境编写的软件算法移植到硬件系统中。最后通过搭建CCS3.3、仿真器、开发板之间的实验平台,完成基于DSP的语音识别系统测试实验。针对重卡车载环境中常用的语音命令,在CCS开发环境中完成相应的语音信号分析,录取多个男女声语音进行识别测试并通过LED模块和液晶模块显示相应的识别结果,经过多次实验,分析系统的识别率。实验结果表明,本文所设计的重卡车载语音识别系统对语音信号的识别率能够达到90%以上,针对重卡汽车驾驶中的常用词汇可以进行快速识别并得到较高的识别精度,具有响应快、精度高、抗噪能力强等特点,可以实现重卡汽车的系统识别要求,具有非常重要的现实意义和广阔的应用前景。