风电具有间歇性和波动性,大规模并网风电场给电力系统的运行带来一些新问题,其中很重要的一方面是对电力系统调度的影响。电网侧如何进行风电功率预测为实时经济调度提供风力发电的可靠依据成为一个迫切需要解决的问题。本文提出了一种以区域为研究对象的风电功率一体化预测方法,从电网侧的角度挖掘包含多个风电场的区域风电功率与气象条件的相关性规律,以此作为风电功率预测依据。对风功率特性进行分析,得出风功率相对风速有一定的平滑效应和延时效应,区域风功率较单一风电场功率有更强的规律性。通过分析该区域各风电场的风速及出力特点,提出区域有效风速和区域风电功率的概念。对模型的输入变量做了定量分析。通过相关性分析,选取与区域风电功率相关性较大的因素作为模型的输入,并作为区域风电功率的信息特征。采用灰色关联分析方法,筛选出与预测时刻信息特征相似的历史样本作为训练样本,建立最小二乘支持向量机预测模型。基于LS-SVM模型的拟合精度和泛化能力取决于其相关参数的选取,本文采用蚁群算法选取最优参数。以所辖六个风电场的东北某地区为例,通过实例分析,对该地区未来一小时的风电出力进行预测,证明了一体化风电功率预测方法可以有效提高预测精度,简化预测环节。