传统的视频多播技术中,视频被编码成单一码率的固定格式文件,由于各个用户与基站之间的信道状况存在异构性,高质量编码的视频难以被信道较差的用户解码,因此用户体验受限于信道最差的用户。在H.264和H.265标准中提出伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC),将视频流进行分层传输,不同信道状况的用户解码不同层数的视频流,从而得到不同的视频质量。针对用户视频观看体验的差异性,可以通过促进用户协作进行中继传输以提高信道较差的用户的视频质量,以兼顾多播系统的用户公平性,并进一步提高用户整体的视频体验。本文面对视频多播系统中用户协作的激励机制的两个关键挑战,即用户之间的信息不对称性以及视频传输中对时延的严格要求,提出了基于契约理论的快速收敛的激励算法。主要研究内容及贡献如下:1、将视频多播的中继选择场景建模成有多个视频层需求方(契约委托方)和多个视频层提供方(契约代理方)的市场,委托方依据契约理论制定协作规则,代理方提供视频层并得到相应的报酬。不同于传统契约理论在不对称信息问题的应用,本文将其应用到多委托方-多代理方的场景,并给出相应的资源调度方案。2、提出了三步走的视频层协作传输用户对建立方案,首先所有契约委托方设计包含多组服务-报酬项目的契约,随后所有契约代理方对每个契约的项目进行预选并将预选结果集中到基站,最后基站采用KM(Kuhn-Munkras)算法对用户双方进行一一匹配,目标是最大化系统效益。3、不同于传统契约理论的参数确定策略,本文提出了匹配感知参数确定策略,使得契约的制定不需要预先知道中继类型的概率分布,并且使之在之后的契约委托方-契约代理方匹配中更有竞争力。仿真结果验证了该参数确定策略服从契约理论的关键条件,并相较于原策略提升了用户平均视频质量和系统效益。