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基于深度学习的图像超分辨算法研究
【出 处】
:
西安电子科技大学
【发表日期】
:
2021年01期
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金属离子含量异常对环境稳态和人体健康造成威胁,因此金属离子检测成为一个愈加重要的话题。然而,原子吸收光谱法、电感耦合等离子质谱等传统检测方法存在需要专业操作、现场分析不便利、检测耗时昂贵等不足,阻碍了这些方法的进一步发展。传统的“锁钥模式”传感器主要对针对单一且特定分析物产生响应,很难满足识别多个样品或区分混合金属离子的需求。因此灵敏方便地检测和鉴定复杂样品中的金属离子对人们越来越迫切。受哺乳动物
多铁材料是指同时具有铁电、铁磁和铁弹等铁性中的两种或以上的材料,其能够对电、磁、力、热、光等多种外界环境产生响应,在高密度、高集成度的新型存储、传感及探测器件中有较强应用潜力,是当今凝聚态物理学的热门研究领域之一。然而,天然的室温单相多铁材料非常少,所以通过对传统铁电材料进行离子型掺杂获得多铁性材料具有重要的理论价值和现实意义。钙钛矿结构位移型铁电体BaTi O3(BTO)因其具有良好的室温铁电性
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在大数据时代,数据库的查询功能日益得到重视,对大规模数据集进行查询和分析成为了数据库必备的功能之一。聚合函数和窗口函数作为数据库重要的功能存在已达数十年之久,并且随着数据分析需求不断增长,聚合函数和窗口函数的应用日益广泛。聚合函数可以处理较为简单的分析型需求,而窗口函数更是可以借助其简洁却表达能力强的语法处理更为复杂的查询。然而,随着数据规模的不断增大,聚合函数和窗口函数在传统数据库中的实现已无法