在通信系统中，低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,简称LDPC)码是一种常用的线性分组码，凭借其在码长足够长时能逼近香农极限的性能和良好的误码纠错性能，LDPC码成为了近年来无线通信通道编码领域的热点研究内容，并已经广泛应用于多种无线通信协议中。近年来，构建在迦罗华域上的多进制LDPC码展示了它们在中短码长时提高编码增益的潜力。此外，多进制LDPC码还能提供高的数据传输速率以为它们适合与高阶调制方式相结合。目前将多进制LDPC码实用化的主要障碍是高译码算法复杂度。传统的置信传播算法在高译码复杂度的前提下能提供较好的译码性能。为了降低计算的复杂度，许多算法已经被提出。而其中基于大数判决信息传递的算法脱颖而出因为它能极大地减小计算复杂度。在本文中，我们集中于研究大数判决译码算法以实现高效的复杂度与性能间的权衡。通过在每个循环中更新校验节点传递给信息节点预测信息的可靠度，我们在译码中能提供更精确的信息，以此来提高译码性能。泛洪调度算法是常用的一种调度算法，广泛应用于置信传播和大数判决译码中。然而，近来研究结果表明，动态调度算法利用了最新的信息因此优于泛洪算法。目前关于动态调度算法的研究主要集中于适用于置信传播译码算法的动态调度，而在我们的研究工作中，我们提出了新颖的适用于多进制LDPC码大数判决译码算法的动态调度算法。通过利用校验节点与信息节点稳定性的信息，我们提出了一种新的调度准则来选择信息的传递顺序。仿真结果表明，与之前的算法相比，我们提出的算法能达到更好的译码性能同时提高收敛速度。